Cortex AI Analítica
"Análisis de relevancia para la actualidad."
- El crecimiento acelerado de la inteligencia artificial está impulsando una nueva generación de infraestructura digital a escala global.
Schneider Electric y NVIDIA anunciaron el desarrollo de modelos validados para diseñar, simular y operar centros de datos de alta capacidad, conocidos como “AI factories”, una iniciativa que abre oportunidades para el desarrollo de infraestructura tecnológica en regiones como Latinoamérica.
AVEVA, empresa de software industrial propiedad de Schneider Electric, y NVIDIA desarrollan una arquitectura de gemelo digital de ciclo de vida en NVIDIA Omniverse para fábricas de IA a gran escala, con el fin de maximizar los ingresos por tokens por megavatio.
La inteligencia artificial está redefiniendo la manera en que se diseñan y operan los centros de datos. A diferencia de las infraestructuras tradicionales, los entornos preparados para IA requieren mayores densidades de cómputo, nuevas arquitecturas energéticas y sistemas avanzados de refrigeración, lo que está impulsando cambios estructurales en la industria.
Schneider Electric, NVIDIA y AVEVA presentaron una hoja de ruta técnica para estandarizar el ciclo de vida de las infraestructuras de IA de próxima generación. El anuncio se centra en la creación de planos validados (blueprints) que permiten diseñar y operar «Fábricas de IA» a escala de gigavatios, abordando los desafíos críticos de simulación y mantenimiento que enfrentan los centros de datos modernos.
Además, el uso de gemelos digitales permite crear réplicas virtuales exactas de las instalaciones para probar y optimizar su funcionamiento antes de construirlas, lo que reduce riesgos y acelera su puesta en marcha. Finalmente, se están integrando herramientas de IA avanzada que actúan como «asistentes inteligentes» para detectar y resolver fallas técnicas en los equipos de forma autónoma. Con estos avances, ambas compañías definen una nueva forma de construir infraestructura industrial que prioriza el ahorro de energía y la capacidad de crecimiento.
Nuevo diseño para centros de datos de IA: NVIDIA Vera Rubin
El nuevo diseño para centros de datos de IA basado en NVIDIA Vera Rubin establece una guía técnica para implementar infraestructura capaz de soportar cargas de cómputo de alta densidad, integrando de manera eficiente energía y refrigeración. Validado por Schneider Electric en conjunto con NVIDIA, este modelo incorpora mejoras como el uso de voltajes más altos para optimizar la distribución eléctrica, sistemas de enfriamiento que permiten operar a temperaturas de hasta 45°C reduciendo el consumo energético, y una nueva organización de racks que mejora el rendimiento al compartir recursos sin comprometer la estabilidad eléctrica. Además, el diseño permite aumentar la productividad, generando más capacidad de procesamiento con menor consumo, y ha sido previamente validado mediante simulaciones digitales avanzadas que optimizan el comportamiento térmico y energético antes de su implementación.
Nueva arquitectura de Gemelo Digital de AVEVA para Fábricas de IA
La nueva arquitectura de gemelo digital desarrollada por AVEVA en conjunto con NVIDIA introduce un enfoque de ciclo de vida completo para optimizar el diseño, la simulación y la operación de fábricas de inteligencia artificial a gran escala. En este marco, Schneider Electric impulsa la creación de activos “SimReady” y gemelos digitales sobre NVIDIA Omniverse, integrando herramientas avanzadas de ingeniería que permiten ejecutar simulaciones multidominio —como dinámica térmica, flujo de aire y controles— antes de la construcción física. Esto no solo acelera el “time-to-token”, sino que también reduce riesgos, optimiza decisiones de diseño y mejora la eficiencia operativa desde etapas tempranas del proyecto.
Pruebas de IA Agéntica con NVIDIA Nemotron para gestión de alarmas
En paralelo, Schneider Electric avanzó en pruebas con el modelo NVIDIA Nemotron para habilitar capacidades de gestión de alarmas mediante IA agéntica, utilizando datos IoT en tiempo real para diagnosticar problemas, identificar causas raíz y recomendar acciones de forma autónoma. Este desarrollo permite una resolución más rápida y precisa, reduce intervenciones innecesarias y fortalece la resiliencia operativa. Estos avances se suman a una colaboración continua entre las compañías, que incluye iniciativas recientes como la participación en la Alliance for OpenUSD, el impulso a arquitecturas de energía de 800 VCC y el desarrollo de diseños de referencia para plataformas avanzadas de cómputo de IA.
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