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- Es como el “puente” entre nuestras palabras y los números que la máquina puede procesar y, por eso, cuando ChatGPT o Google presentan un modelo, presumen de los millones de tokens que pueden procesar.
Hay una batalla dentro de Meta: ver quién gasta más tokens de IA. Se trata de la unidad básica que usa la IA para entender el lenguaje con el que le ordenamos acciones. Es como el “puente” entre nuestras palabras y los números que la máquina puede procesar y, por eso, cuando ChatGPT o Google presentan un modelo, presumen de los millones de tokens que pueden procesar. Pero los tokens también se están convirtiendo en una unidad de ‘gasto’ en las empresas de IA de Silicon Valley, tanto que pueden estar generando una cultura laboral tóxica.
Y Meta es un ejemplo de empresa en la que los empleados compiten por ver cuántos tokens pueden consumir para convertirse en una Leyenda del Token.
Tokenmaxxing. No es la primera vez que hablamos de esto. Hace unos días, Jensen Huang -CEO de NVIDIA y uno de los máximos instigadores de este fenómeno- comentó que estaría preocupado si un ingeniero que cobra 500.000 dólares no gastara, al menos, 250.000 dólares al año en tokens. Porque los tokens cuestan dinero y NVIDIA ya se está planteando ofrecer tokens como parte de los bonos de contratación de sus ingenieros de inteligencia artificial.
Objetivos. Como no podía ser de otra manera, Meta no quiere perderse esta fiesta. La compañía, que cambió su nombre cuando el metaverso iba a ser la gran circunstancia y que, tras el volantazo, se define como una “empresa nativa de IA”, es una de las que promueve que sus ingenieros de inteligencia artificial lleven un conteo de los tokens gastados en su jornada.
No hay datos oficiales, pero sí informes revelados a medios como Business Insider y The Information que apuntan que algunos de estos equipos cuentan con objetivos muy específicos relacionados con el uso de tokens. Por ejemplo, la empresa espera que el 65% de sus ingenieros escriban más del 75% del código usando herramientas de IA para mediados de este año. La división de Aprendizaje Automático Escalable tiene otro objetivo, y así en cada uno de los departamentos relacionados con el código dentro de Meta.
Token Legend. En The Information, directamente, señalan que hay una tabla de clasificación interna creada por los propios empleados para gamificar el trabajo. En ella se muestran los 250 usuarios más intensivos de la IA en sus tareas con una premisa fácil: cuanto más tokens gastes, más escalas en el ranking. El ganador de esta particular competición se lleva el título de ‘Token Legend’, o ‘Legenda de los Tokens’. Es convertir una expectativa en una especie de deporte interno.
Gasto de locos. Si metemos el primer párrafo de 542 palabras en la herramienta ‘tokenizadora’ de OpenAI, vemos que esa simple frase ya ha consumido 121 tokens. Bien: según The Information, en los últimos 30 días el uso total del panel de tokens de esa tabla interna fue de más de 60 billones (de los nuestros) de tokens
Y aunque lo quieran vestir de deporte y de competición, no deja de ser algo obligatorio. A finales de 2025, Meta lanzó el programa ‘Level Up’ por el que los empleados que más tareas completen usando la IA ganan insignias. Y más sustancial que esto: convirtió el uso de la IA en un criterio central dentro de las evaluaciones de rendimiento a sus empleados. Esto, evidentemente, marca objetivos de sueldo y ascensos.
Dudas. Pero claro, más allá del pagar para trabajar, hay otras cuestiones de fondo. Una de las críticas a este sistema de tokenmaxxing es que las empresas de IA como Meta o NVIDIA animan a gastar más en tokens porque, así, sus propios empleados se convierten en consumidores del producto que están creando.
Un ejemplo fácil que el analista de ingeniería de software Gergely Orosz expuso que es como si Tim Cook, CEO de Apple, dijera que si uno de sus empleados que gana 500.000 dólares al año no se gasta 50.000 dólares en compras dentro de la App Store, estaría preocupado. Orosz continuó afirmando que la productividad no debería medirse en tokens gastados, sino en los resultados obtenidos.
Cuestión de industria. De la manera que sea, Meta y NVIDIA no son las únicas que miden a sus empleados por el consumo de IA en el trabajo. Es algo que está calando en otras grandes de la IA, convirtiendo los tokens en un beneficio laboral extra incorporado a la rueda de remuneración de los ingenieros junto al salario base, los bonos por rendimiento y las acciones.
Se estima que un ingeniero de OpenAI puede procesar 210.000 millones de tokens en una semana y hay ingenieros de Claude Code que acumulan más de 150.000 dólares en tokens en un mes. Básicamente es fundir parte del sueldo en la empresa que te paga.
Y… ¿desde Meta han dicho algo? Sí, que no se trata de volumen, sino de calidad, apuntando que las recompensas por rendimiento se basan en el impacto del trabajo y no en el uso bruto de la IA.
Imagen | 'Lobo de Wall Street', Logo de Meta. Editada
En Xataka | Google Earth muestra el mundo. La española Xoople quiere que la IA lo entienda
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La noticia Dentro de Meta hay una carrera por ver qué empleado consume más tokens de IA. Es el 'Tokenmaxxing' de Silicon Valley fue publicada originalmente en Xataka por Alejandro Alcolea
